‌人工智能（AI）的历史与发展可以追溯到20世纪中期，经历了多个重要阶段和技术的演变。‌

人工智能的起源可以追溯到1950年，当时艾伦·图灵提出了著名的图灵测试，通过判断机器是否能与人类进行无差别的对话来评估其是否具有智能。1956年，在达特茅斯学院的一次会议上，科学家们首次提出了“人工智能”这一术语，标志着人工智能学科的正式诞生‌。

人工智能的发展经历了几个主要阶段：

• ‌符号主义阶段（20世纪60年代）‌：这一阶段，人工智能研究主要集中在逻辑推理和问题求解上，通过编写复杂的程序来模拟人类的思维过程。
• ‌连接主义阶段（20世纪80年代）‌：随着计算机科学的发展，连接主义逐渐取代了符号主义成为主流，通过建立类似神经网络的模型来实现智能。
• ‌深度学习阶段（21世纪初至今）‌：进入21世纪后，随着计算机算力的提升和大数据的兴起，深度学习成为研究热点，通过建立多层次的神经网络模型实现高级认知和决策能力‌。

人工智能的定义和核心思想是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统。它包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。人工智能的目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作‌。